李志明

来源: 日期:2024-12-02 22:06 浏览: 【字体:

 

 

单位青岛大学附属医院

姓名:李志明

性别:

职称:副主任医师

学科名称:影像医学与核医学

专业领域:胸、腹部影像诊断

联系方式:

Email: zhiminglee@yeah.net

 

一、个人简介(500字左右)

李志明,医学博士,副主任医师、副教授,青岛大学附属医院崂山院区放射科病区主任。2016年6月博士毕业于浙江大学医学院影像医学与核医学专业,毕业后进入青岛大学附属医院放射科工作。主要从事胸、腹部疾病的影像诊断和科研工作,侧重于肝脏疾病的MR新技术的临床应用。近年来以第一作者及通讯作者发表高质量论文10余篇(其中8篇SCI收录),主持山东省自然科学基金1项,参与国家自然科学基金5项,参编著作2部,获3项实用新型发明专利授权。现任山东省医学会放射学分会腹部学组副组长、中国研究型医院学会肿瘤影像诊断学专业委员会青年委员、青岛大学医疗集团放射专业委员会委员、青岛市中西医结合学会影像专业委员会委员等学会兼职。

二、主要研究方向

目前主要研究方向:

1.人工智能在肝纤维化早期诊断中的应用研究

2.肝纤维化的MR诊疗一体化研究(侧重分子影像)

三、主持科研项目(代表性3项)

1.《基于磁共振动态对比增强成像评估肝脏缺氧严重程度及其促进肝纤维化形成的实验研究》,山东省自然科学基金(ZR2017BH044),第一位,9万元。

2.《基于磁共振多参数的深度学习方法预测慢性乙肝炎症活动度、纤维化分期及P-I-R分类》,青岛大学附属医院临床医学+X,第一位,5万元。

  1. 代表性科研成果(代表性3项)

    1. Radiomics approaches for predicting liver fibrosis with nonenhanced T1-weighted imaging:comparison of different radiomics models,J Magn Reson Imaging 2021;53(4):1080-1089. (通讯作者,SCI, 影响因子4.813)

    2. Wenjing Zhang; Nan Zhao; Yuanxiang Gao; Baoxiang Huang; Lili Wang; Xiaoming Zhou; Zhiming Li ; Automatic liver segmentation and assessment of liver fibrosis using deep learning with MR T1-weighted images in rats, Magnetic Resonance Imaging, 2024, 107: 1-7.  (通讯作者,SCI, 影响因子3.13 )

    3. Longyang Xiao; Haichen Zhao; Shunli Liu; Wenlu Dong; Yuanxiang Gao; Lili Wang; Baoxiang Huang; Zhiming Li ; Staging liver fibrosis: comparison of radiomics model and fusion model based on multiparametric MRI in patients with chronic liver disease, Abdominal Radiology, 2024, 49(4):1165-1174。(共同通讯,SCI, 影响因子2.4)