师资队伍

一、个人简介（500字左右）

泰山学者青年专家，齐鲁卫生与健康杰出青年人才，北京大学博士，青岛大学附属烟台毓璜顶医院医学影像科副主任医师，医院大数据与人工智能实验室主任，妇女疾病智能诊疗山东省医药卫生重点实验室主任。医学影像、电子信息及计算机应用技术等交叉专业研究生导师。一直从事医学影像人工智能的相关研究与转化工作，发表学术论文110余篇，其中第一或通讯作者发表SCI论文50余篇，包括eClinicalMedicine（柳叶刀子刊，中科院1区，IF = 17.1）1篇、Br J Cancer（中科院1区，IF = 9.1）1篇、Eur Radiol（IF = 7.0）4篇、J Magn Reson Imaging（IF = 5.1）5篇，主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金面上项目1项、山东省自然科学基金等省级厅级课题10余项，作为骨干成员参与国家重点研发计划1项，以第一完成人获山东省科技进步二等奖1项、中国产学研合作创新成果二等奖1项、山东省医学科技奖2项。兼任中华医学会放射学分会乳腺学组委员、中国医师协会放射医师分会AI专委会委员、Chinese J Cancer Res杂志（IF = 4.0）青年编委、磁共振成像杂志青年编委等。

二、主要研究方向

大数据与人工智能，脑功能成像

三、主持科研项目（代表性3项）

1.国家自然科学基金面上项目：基于MRI-病理WSI-单细胞转录组测序多尺度信息的乳腺癌新辅助化疗腋窝淋巴结pCR智能预测及其生物学机制研究，48万，2024.01-2027.12

2.国家自然科学基金青年科学基金项目：基于DCE-MRI影像组学和深度学习预测乳腺癌非前哨淋巴结转移的研究，24万，2021.01-2023.12

3.中国博士后科学基金：基于多模态跨尺度信息的乳腺癌NAC疗效智能预测及其生物学机制研究，8万，2023.11-2024.12

四、代表性科研成果（代表性3项）

1.基于多模态脑影像和人工智能的抑郁症辅助诊疗关键技术及应用，山东省人民政府，山东省科学技术进步奖二等奖，2023年度，第一完成人

2.Tiantian Zheng, Fan Lin, Xianglin Li, Tongpeng Chu, Jing Gao, Shijie Zhang, Ziyin Li, Yajia Gu, Simin Wang, Feng Zhao, Heng Ma, Haizhu Xie, Cong Xu, Haicheng Zhang, Ning Mao. Deep learning-enabled fully automated pipeline system for segmentation and classification of single-mass breast lesions using contrast-enhanced mammography: a prospective, multicentre study. eClinicalMedicine, 2023, 58: 101913.(柳叶刀子刊，JCR 1区，影响因子17.1)

3.Ning Mao , Haicheng Zhang , Yi Dai, Qin Li, Fan Lin, Jing Gao, Tiantian Zheng, Feng Zhao, Haizhu Xie, Cong Xu, Heng Ma. Attention-based deep learning for breast lesions classification on contrast enhanced spectral mammography: a multicentre study. Br J Cancer, 2023, 128(5): 793-804.(JCR 1区，影响因子9.1)