崔久法

来源: 日期:2024-12-05 21:27 浏览: 【字体:

 

单位青岛大学附属医院

姓名:崔久法

性别:

职称:副教授

学科名称:影像医学与核医学

专业领域:骨关节影像诊断

联系方式:

Email:cuijiufa@163.com

 

一、个人简介(500字左右)

崔久法,副主任医师,医学博士,硕士研究生导师。2005年毕业于青岛大学医学院医学影像专业,获医学学士学位。2008年毕业于青岛大学医学院影像医学与核医学专业,获医学硕士学位。2018年毕业于青岛大学医学院影像医学与核医学专业,获医学博士学位。从事临床工作10余年,一直致力于骨关节影像诊断相关的医教研工作,尤其擅长骨与软组织肿瘤、运动与创伤相关疾病的影像诊断与临床研究。曾赴纽约州立大学石溪分校作为访问学者。近年来主持山东省医药卫生科技发展计划项目课题一项,参与国家自然基金项目一项、山东省科技厅课题一项。发表国内外高水平论文40余篇,其中SCI收录论文10余篇,副主译著作1部。先后主讲《医学影像诊断学I》、《医学影像诊断学II》等本科课程。曾获青岛大学2023年优秀研究生导学团队称号。现担任中华放射学会骨关节学组youthclub成员、山东省医学会放射学分会骨组委员、山东省医师协会医学影像科医师分会骨肌学组成员、山东省疼痛医学会医学影像专业委员会委员、山东省医学伦理学学会放射学分会常务理事、青岛市医学会放射学分会青年学组委员。  

二、主要研究方向

1.骨关节医学影像人工智能

2.骨与软组织肿瘤的影像诊断

3.运动与创伤相关疾病的影像诊断

三、主持科研项目(代表性3项)

1.山东省医药卫生科技面上项目双源双能CT新虚拟单能量成像在胃癌中的应用价值研究

2.青岛大学附属医院“临床医学+X”科研项目,MR功能成像用于软组织肉瘤边缘浸润的评价

  1. 代表性科研成果(代表性3项)

    1.Jiufa Cui, Xiaona Xia, Jia Wang, Xirui Li, Mingqian Huang, Sheng Miao, Dapeng Hao, Jie Li. (2024).Fully Automated Approach for Diagnosis of Supraspinatus Tendon Tear on Shoulder MRI by Using Deep Learning. Academic Radiology, 31(3), 994-1002.

    2.Zhan, J., Liu, S., Dong, C., Ge, Y., Xia, X., Tian, N., Xu, Q., Jiang, G., Xu, W., & Cui, J. (2023). Shoulder MRI-based radiomics for diagnosis and severity staging assessment of surgically treated supraspinatus tendon tears. European radiology, 33(8), 5587–5593.

    3.Li, J., Li, S., Li, X., Miao, S., Dong, C., Gao, C., Liu, X., Hao, D., Xu, W., Huang, M., & Cui, J. (2023). Primary bone tumor detection and classification in full-field bone radiographs via YOLO deep learning model. European radiology, 33(6), 4237–4248.